공부 (31) 썸네일형 리스트형 cascade, cascode 구조 차이 cascade,cascode 란? 이의제기 | 신고 cascade,cascode 등은 트랜지스터를 이용해서 증폭기 구성할때, 연결형태의 하나라고 생각... blog.naver.com Re: cascode와 cascade구조중 선형성은 어떤것이 좋은가요? 이름 김정훈2 제목 Re: cascode와 cascade구조중 선형성은 어떤것이 좋은가요? 두개의 회로를 비교해서 좋... blog.naver.com 부스트컨버터 설계(10) 아날로그 회로 (빵판) A: PWM 회로 B: FeedBack & 절연 회로 C: Boost Converter 회로 부하 저항은 권선 저항을 사용해야한다. 지금은 임시로 그냥 저항 꼽아놨음. 월요일에 교수님께 사용법 다시한번 듣고, 빵판 시뮬레이션 돌려서 컨펌받으면 바로 납땜할 예정. LoRa | skt thingplug (app server) thingplug 개요 thingplug 연동 실습 아 얼른 아두이노로 LoRaWAN 구동해보고 뭐좀 만들고싶다 ㅃㄹㅃㄹㅃㄹ 사용료도 얼마 안하는데 서버 개발자랑 협업해보는 것도 아주아주 좋을듯 LoRa | LoRa 활용사례 SKT LoRa 통신 기반 산업재해감지시스템 구현 (논문) LoRaWAN을 이용한 선박 실내측위 - 알루미늄,철 격벽통과 신호 분석 (논문) 태양광 충전 저전력 지오펜스 위치 추적 방식 (특허) 저전력 LPWA 위치 추적 방식 (특허) 교통카드 내역 + 사물인터넷망 위치추적 정확도 보완 (특허) 저전력 분리모뎀형 글로벌 GPS (특허) 부스트컨버터 설계(9) P-spice 설계 수정,시뮬레이션, 최종 회로도 1. 콘덴서의 크기는 최대한 넉넉하게 2. FET와 diode의 용량도 넉넉하게 3. 도선때문에 발생하는 저항을 추가해줬다. 4. 인덕터, 부하의 크기는 계산한 값에 비슷한, 계산하기 편한 숫자로 넣어줬다. 추가소자 설명 내부 IC에서 광신호가 전송됨 2개의 ground가 필요한 회로일 경우 사용 전기적 절연으로 높은 안정성 부여 전자부품 - 포토커플러 (Photocoupler) 포토커플러 (Photocoupler)에 대해 간단히 살펴보겠습니다. Optocoupler 라고도 합니다. 저도 많이 사용... blog.naver.com linear regulator LoRa | GPS Receiver, Transmitter (with Arduino, RYLR896) Receiving unit : arduino nano + RYLR896 + LED Transmitting unit : arduino uno + RYLR896 모듈 가격을 알아보니 RYLR896은 2만원대다. 2년전 영상이므로 더 좋은 모듈이 있을까 찾아보던 중 skt에서 lora 산업에 뛰어들었던게 생각이 났고, 사이트를 찾아보니 역시 오픈소스로 개발가이드가 자세히 나와있었다. 칩도 임베디드 식으로 자체제작해놓은 것 같다. 물론 작동은 skt 자체 망에서 제일 성능이 좋음. (돈내야댐) 개발가이드 www.sktiot.com/iot/developer/guide/guide/loRa/menu_01/page_01 SK telecom IoT Portal 일반적으로 SKT 로라 단말을 개발할 때, SKT 공인 인증.. 딥러닝 Tensorflow | 최적화 이론 회귀 (관계 예측) 함수의 극소/극대값 찾기 경사하강[상승]법 모멘텀(momentum) 방법 미분 편미분 기울기벡터 연쇄법칙 미분 적용하기 경사하강법 모멘텀 방법 AdaGrad(Adaptive Gradient Method) RMSProp(Root Mean Square Propagation) Adam(Adaptive Moment Estimation) 딥러닝 Tensorflow | Perceptron 학습의 분류 지도학습 (데이터에 label을 할당한다) classification(분류) : label이 이산적인 경우 Regression(회귀) : label이 연속적인 경우 비지도학습 (데이터에 label을 할당하지 않는다) Clustering(군집) : 컴퓨터 스스로 특성만을 조사하여 같은 특성을 갖는 데이터끼리 묶는 경우 classification(분류) 특성 간의 상관관계를 파악하는 것이 중요하다. 특성이 2개에서 그 이상으로 갈 수록 컴퓨터가 데이터를 구분하기 어려워진다. Curse of dimensionality problem(차원의 저주) 차원(특성의 개수)이 높을 수록, 특성에 따른 분류가 어려워지는 현상이다. 따라서, 컴퓨터가 특성을 쉽게 파악할 수 있도록 불필요한 차원을 줄여줘야한다... 이전 1 2 3 4 다음
